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「Indigo的云上小屋」

Indigo's Blog

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秋招在即,用这篇博客记录一下算法岗求职过程中的一些必备知识汇总。

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损失函数 常用损失函数 均方误差(MSE,L2):L=(y−y^)2L=(y-\hat{y})^2L=(y−y^​)2 (回归任务常用,隐含的预设是数据误差符合高斯分布)绝对误差(MAE,L1):L=∣y−y^∣L=|y-\hat{y}|L=∣y−y^​∣二值交叉熵(BCE):L=1N∑i−[yi∗log(pi)+(1−yi)∗log(1−pi)]L=\frac{1}{N}\sum_i -...

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尝试使用Selenium自动化测试库对Github中指定topic的所有库信息进行爬取!

在经过一晚上的折腾后,终于在自己电脑上成功装上了Node.js和Hexo,并通过Github Page搭建起了自己的小站!