损失函数 常用损失函数 均方误差（MSE,L2）:L=(y−y^)2L=(y-\hat{y})^2L=(y−y^​)2 （回归任务常用，隐含的预设是数据误差符合高斯分布）绝对误差（MAE,L1）:L=∣y−y^∣L=|y-\hat{y}|L=∣y−y^​∣二值交叉熵（BCE）：L=1N∑i−[yi∗log(pi)+(1−yi)∗log(1−pi)]L=\frac{1}{N}\sum_i -...

正在更新中……

秋招在即，用这篇博客记录一下算法岗求职过程中的一些必备知识汇总。

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尝试使用Selenium自动化测试库对Github中指定topic的所有库信息进行爬取！

在经过一晚上的折腾后，终于在自己电脑上成功装上了Node.js和Hexo，并通过Github Page搭建起了自己的小站！